FR-1型粘合剂的性能及其应用

介绍了FR-1型粘合剂用于氟橡胶、硅橡胶、三元乙丙橡胶与金属热硫化粘着，制作橡胶金属复合制品的情况。金属骨架经喷砂或表面化学处理并用溶剂清洗之后，涂FR—1型粘合剂，经预烘干后与橡胶进行热硫化粘着，效果良好。     

微山稀土精矿经固氟后采用氯化铵法回收稀土

微山稀土精矿经固氟后，采用氯化铵法回收稀土. 通过单因素条件实验确定了矿物固氟和氯化焙烧的较宜条件：固氟温度为550℃，固氟剂用量与精矿质量比为1:20，固氟焙烧时间50 min; 氯化剂用量与精矿质量比为1.2:1，氯化焙烧温度480℃，氯化时间60 min. 在较宜条件下，稀土的浸出回收率在87.8%以上. 利用X射线衍射探讨了固氟过程中可能发生的反应.     

氟树脂涂料中氟含量测定方法的探讨

讨论了以氧气瓶燃烧法分解氟树脂,把氟树脂中的氟转化为氟离子,然后以硝酸镧标准溶液进行滴定,从而测定出氟树脂中的氟含量,再根据定量关系计算出氟树脂涂料中的氟含量的方法。该方法简单易行,准确可靠,省时省力。     

分布式系统可靠性研究的问题和挑战

分布式系统中软件可靠性是应用软件的发布者和用户关心的重要问题。针对大规模分布式应用,包括电子政务、电子商务、多媒体服务和端到端的自动化解决方案,已经产生了各种各样的模型来评价或预测其可靠性,但是这些系统的可靠性问题依然存在。相反,为了确保分布式系统的可靠性,要求在预测或评价整个系统可靠性之前,检查与企业分布式应用相关的每一个单个构件或因素的可靠性,且实现透明的错误检测和错误恢复机制为用户提供无缝交互。因此,文章从检查单个构件可靠性的角度,提出了在分布式系统上运行的应用软件可靠性的问题和挑战。     

基于容差关系的不完备信息系统的属性约简

粗糙集理论是一种处理不确定性知识的有效工具,属性约简是其核心内容之一,然而对于属性值有缺省的不完备信息系统,基于等价关系的经典粗糙集理论已经不再适用。由于容差关系下的不完备信息系统的属性约简的定义与经典粗糙集的属性约简定义相似,可以用容差关系对粗糙集理论进行扩充。文中通过定义容差关系下的可辨识矩阵,运用可辨识方法,得到了一种属性约简算法;接着分析了算法的不足之处,并且在此基础上提出了增加约简效率的改进型算法;最后通过一个数值例子,说明了该算法是合理的和有效的。     

Synthesis of High-Purity Zirconium Fluoride for Fluoride Glass Fibers by Chemical Vapor Deposition

A technique for synthesizing ultra-high-purity ZrF₄ using chemical vapor deposition in a ZrBr₄–HF system is developed and a purification mechanism is clarified. The Fe concentration in ZrF₄ is evaluated at less than 10 ppb based on analysis of the transmission loss spectrum of a fiber prepared using synthesized ZrF₄. Purification is achieved mainly in a sublimation process of ZrBr₄, and purification efficiency is determined by sublimation temperature and activity of impurities in ZrBr₄. The concentration of transition-metal impurities in ZrF₄, synthesized by chemical vapor deposition in the ZrBr₄–HF system, is expected to be less than 1 ppb.     

影响氟改性硅丙乳液聚合及其聚合物膜表面特性的因素

采用种子乳液聚合方法制备了阴、阳离子型氟改性硅丙乳液,用红外光谱对聚合物进行了表征,考察了聚合温度、氟改性单体和种子乳液的用量、乳化剂用量和pH值等因素对转化率和聚合物膜与水之间接触角的影响。结果表明,该聚合物中含有聚硅氧烷链段和CF2基团;聚合温度对转化率的影响较显著;在阳离子乳化体系中,当聚硅氧烷种子乳液、含氟丙烯酸酯单体和乳化剂的用量分别为10%、10%和1.1%时,转化率可以达到90%左右,接触角达到104°以上;随着体系pH值的逐渐增大,阳离子型氟改性硅丙乳液的Zeta电位明显降低,但阴离子型乳液的Zeta电位变化较小。     

Product and process parameters determination for quality and cost

The purpose of this study is to conduct a concurrent product and process parameters determination for further cost reduction and quality enhancement. The process design-related parameters, such as process mean, process tolerance and product design-related parameters, such as product tolerance, are considered simultaneously in the proposed approach. To reflect the response from these three key controllable characteristics: process mean, process tolerance and product tolerance, the key measurement score, which is the sum of the mean cost, tolerance cost, quality loss and failure cost, is used to evaluate the present model. Two examples are provided for demonstrating the application of single and multiple quality characteristics.